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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Grupo (3° Autor)
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4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
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Em Canindé de São Francisco, situado no território do Alto Sertão Sergipano, apresenta basicamente o predomínio de atividades econômicas ligadas ao turismo e a agropecuária irrigada, ambos fortemente relacionados ao Rio São Francisco. Essas atividades, ao longo do tempo, exercem papel fundamental na dinâmica das mudanças do uso da terra desse municipio. Este estudo tem como objetivo identificar e analisar as classes de uso e cobertura da terra no município de Canindé de São Francisco através dos dados obtidos do Projeto Mapbiomas no período de 1985 a 2021e trabalhados em ambiente de Sistema de Informações Geográfica. A classe que apresentou maior aumento de área foi a agropecuária seguida de áreas não vegetadas e a classe corpo dágua. A classe Floresta em contrapartida, foi a única que sofreu redução. Dessa forma as classes identificadas sofreram mudanças diretamente ligadas as atividades socioeconômicas citadas acima, principalmente quando houve a implantação da Usina Hidrelétrica de Xingó. Estes são resultados preliminares que nortearão futurus estudos. ABSTRACT: In Canindé de São Francisco, located in the territory of the Alto Sertão Sergipano, there is basically a predominance of economic activities linked to tourism and irrigated agriculture, both strongly related to the São Francisco River. These activities, over time, play a fundamental role in the dynamics of land use changes in this municipality. This study aims to identify and analyze land use and land cover classes in the municipality of Canindé de São Francisco through data obtained from the Mapbiomas Project in the period from 1985 to 2021 and worked in a Geographic Information System environment. The class that showed the greatest increase in area was agriculture, followed by non-vegetated areas and the water body class. The Forest class, on the other hand, was the only one that suffered a reduction. Thus, the identified classes underwent changes directly linked to the socioeconomic activities mentioned above, especially when the Xingó Hydroelectric Power Plant was implemented. These are preliminary results that will guide future studies.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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